多属性决策（又称有限方案多目标决策）是现代决策科学的重要分支，其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多邻域都有着广泛的应用。多属性决策根据决策目的的不同一般通过三种方式提供决策支持[1]：一是选择（ choice ），从可选方案中选择表现最好的方案或方案集，典型应用场景有项目招标、供应商选择等；二是优先层次归类（ sorting ），将方案分配至提前定义的具有优先等级的若干类别中，典型应用场景有城市安全评估、客户优先级归类等；三是排序（ ranking ），将方案按照从优到劣进行全排序，典型应用场景有绩效评估、排名分析等。这三类问题的一些特点可以总结为表1.1，其中，排序问题受关注程度最高，归类与选择问题没有得到足够的重视，这种现象在国内学术界尤为明显。
内容:
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第一章 绪论
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第二章 文献综述
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第三章 ucpi归类方法的理论框架
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第四章 ucpibasic归类方法
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第五章 ucpioptimize 归类方法
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第六章 ucpigroup归类方法
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第七章 结论与展望
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参考文献
读者人群:
对区间数多属性决策归类方法研究感兴趣的学生、教师、科研工作者以及业余爱好者。
李静
讲师，大数据管理与应用系主任。同济大学经济与管理学院，管理学博士，管理科学与工程专业，研究方向为多属性决策、数据挖掘、数据隐私与保护。近5年发表cssci期刊论文4篇，曾担任上海敬之网络科技有限公司算法工程师。